AI 在近年成為行銷人提升工作價值的必要課題。在快速變化的網紅行銷領域,學會掌握 AI 的應用尤其重要。AI 網紅行銷不僅能夠協助行銷人發掘適合的網紅,更能透過數據分析優化行銷策略,提高品牌的活動成效。因此,本文將說明 AI 如何影響網紅行銷領域,並介紹行銷人如何善用 KOL Radar 豐富的 AI 平台功能,來規劃高成效網紅行銷企劃!
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AI 網紅行銷:大幅優化品牌行銷成效
自從 OpenAI 推出 ChatGPT 後,AI 科技便進入了成長爆發期,各行各業的工作者也在不斷思考如何將這樣的新技術應用在工作中。根據國外權威媒體 Indluencer Marketing Hub 針對超過 500 位行銷專家的調查,有七成的受訪者認為 AI 在某些特定任務中的表現優於人類。有鑑於此,行銷人員將著重於負責策略規劃、商業決策、創意發想等複雜與高階的行銷工作,如何透過 AI 做出好的決策將是重要的關鍵。
AI 科技也已走入「網紅行銷」領域,有超過 36.3% 受訪者認為 AI 科技的導入,大幅優化網紅行銷的成效;23.5 % 的受訪者則認為有一定程度的改善。因此我們能從中觀察出已有超過半數的行銷專家從 AI 科技中受益,在未來的趨勢發展下 AI 會越顯重要。
網紅行銷的挑戰與應對方式
Influencer Marketing Hub 除了分享 AI 網紅行銷的發展之外,也列出了網紅行銷最大的挑戰。其中包括:向主管證明網紅行銷價值、難找到適合的人選、難衡量專案效益是行銷人員的主要課題。
過往向主管證明網紅行銷價值並不容易,因為網紅行銷有很大的價值在於互動數,而互動數在沒有工具分析的情況下,並不像產品銷售額容易評估。
而找到合適的人選也非常困難,大眾普遍認為網紅行銷找大型網紅合作會有較好的成效,但從《2024 台灣網紅行銷與社群趨勢洞察報告》分析發現,粉絲量大未必會帶來較高互動率,因為大型網紅的粉絲組成多元,品牌未必能很精準地瞄準想要訴求的目標受眾。在網紅分眾化的時代,要找到合適的對象愈加困難。
除此之外,衡量專案效益也是一大挑戰,網紅行銷未必會有直接的銷售金額可供衡量,所以行銷人員在衡量一項專案的成果時格外困難。
面對這樣的挑戰下,KOL Radar 以 AI 技術作為核心,發展強大的 AI 網紅行銷平台,提供一站式的 AI 網紅行銷解決方案,持續幫助客戶以數據做出最佳決策、解決上述困難。KOL Radar 已深耕 AI 領域多年,在策略規劃、選擇網紅、說服主管、媒合網紅、專案評估等,每個環節都有獨家的 AI 演算法來協助行銷人做出最好的決策。
第一步、運用 AI 競品分析進行策略規劃
策略規劃很重要的一環是競品分析,在過去僅能依靠行銷人員對社群的觀察和經驗來作出判斷,當面對越來越多的新興社群平台和網紅出現時,過往的分析方式難以提供全面性的視野。
KOL Radar 深知行銷人所面對的挑戰,因此獨家推出「AI 競品分析」讓你可以觀察對手的網紅行銷操作手法和相關成效,透過質化和量化的數據幫助你找出市場機會點。
在量化數據方面,KOL Radar 透過 AI 爬蟲與分析技術,精準紀錄競品的社群成效動向。你可以參考「提及內容成效走勢」來觀察其他競品的互動變化,了解互動數最高的貼文是如何進行行銷規劃與策略統整。並搭配「網紅量級分佈」來分析競品是如何分配網紅資源,幫助你在活動規劃時依照專案需求與行銷預算,做最高 CP 值的資源分配。
資料來源:KOL Radar
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在質化數據方面,則可以參考「Hashtag 文字雲分析」來判斷競品的溝通訴求和每個 Hashtag 的互動表現,了解數據背後受眾的真實回饋。透過這些質化數據的分析,可以更精準地調整溝通策略,確保品牌的溝通方式能夠切中受眾的興趣和需求。這樣一來,便能在激烈的市場競爭中,運用獨特且具吸引力的溝通角度,實現品牌的差異化定位,從眾多競品中脫穎而出。
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第二步、透過「AI Search」和個人頁面篩選網紅
當你有了行銷策略後,除了透過關鍵字搜尋和篩選器找到網紅以外,你也可以體驗 KOL Radar 獨家推出的「AI Search」來尋找最合適的合作夥伴。透過大型語言模型的技術,「AI Search」功能能預測簡短關鍵字的搜尋意圖,精準推薦給你一批合適的網紅人選。例如輸入「美食」,KOL Radar AI 將推薦相似關鍵字「開箱美食」,再透過 AI 技術從 300 萬筆的網紅數據中,找到最適合的對象推薦給您,讓你可以快速找到最能代表你品牌價值觀的網紅。
資料來源:KOL Radar
在找到網紅人選後,你也可以深入瀏覽每位網紅的個人頁面。KOL Radar 透過先進的 AI 演算法,精細地分析每位網紅的粉絲性別、年齡、地區分佈等關鍵數據,幫助你精準找到粉絲樣貌、產品目標客群與品牌最相符的網紅人選,不僅能夠確保網紅的影響力能有效觸及你的潛在客戶,還能提升整體行銷活動的 ROI。
此外,你也能觀察網紅的創作類型,來判斷他的內容調性是否符合品牌想傳達給受眾的形象。使你能夠更自信地選擇那些能夠真實反映品牌價值觀和訊息的網紅,從而達到最佳的行銷效果。
第三步、網紅收藏庫匯集潛在合作對象,證明活動價值
在有了完整的 AI 網紅行銷策略後,下一個挑戰是如何說服主管,這一階段的關鍵即是預估成效。你已經有很完整的市場和人選分析,但離說服主管還差具體的數字。你可以將預期合作的網紅人選加入網紅收藏庫,並參考個人頁面的合作費用預估和貼文、影片價值,來推估整體 AI 網紅行銷活動的 ROAS,讓主管能夠更清楚地想像這次 AI 網紅行銷活動可能帶來的效果和回報。
第四步、AI 商案媒合智能推薦合作網紅人選
當您在建立商案時,KOL Radar 的 AI 演算法會根據你預期合作的網紅,推薦其他類似的網紅,幫助你擴大潛在合作對象的範圍。這樣一來,你可以發現更多合適的合作夥伴,更全面覆蓋受眾的視野。
尤其當品牌在與 KOC 合作時,許多網紅未必是行銷人員所熟悉的,KOL Radar「AI 商案媒合」功能將能助你一臂之力,推薦那些可能被忽略的優質網紅,讓你不再錯過任何合作機會!
第五步、視覺化報表快速分析活動成效
在活動檔期結束後,最後的挑戰便是衡量專案成效報告。KOL Radar 早已為你解決這個困擾,我們提供強大的「AI 洞察報表」功能,讓你能用最短的時間全面分析活動成效。
除了量化的互動型、成效型、轉換型數據以外,KOL Radar 也透過 AI 技術提供質化的文字雲和留言情緒分析,幫助你掌握受眾的真實想法,進而分析是否成功將溝通目標傳達給受眾。這些質化數據能夠揭示受眾對你的活動和品牌的真實反應,讓你更深入了解受眾的需求和偏好。
資料來源:KOL Radar
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